바이럴 지수 · 찐후기 지수
Legit Review Score · リアル口コミ指数 · 真实口碑指数
찐후기 지수는 한 병원의 온라인 평판이 자연 발생한 후기로 이루어졌는지, 조직적으로 관리된 흔적이 있는지를 다채널 관측과 동종 비교로 추정한 값입니다. 후기 내용의 사실 여부나 시술 결과의 좋고 나쁨은 판정 대상이 아닙니다.
바이럴 지수는 100에서 찐후기 지수를 뺀 값으로, 찐후기 지수가 낮을수록 높습니다.
- 01
관측 (Observation)
공개 커뮤니티 · 후기 플랫폼 · 지도 서비스에서 병원 단위 언급과 공개 수치를 채널별 시계열로 적재합니다. 작성자 식별자는 수집 단계에서 비가역 해시로 바뀌며 원문은 보관 기간이 지나면 폐기됩니다.
- 02
정규화 (Normalization)
모든 관측값은 같은 채널 · 같은 기간 · 같은 규모 구간의 동종 병원 분포 안에서 상대 위치로 바뀝니다. 표본이 작은 병원은 계층적 경험적 베이즈 축소로 동종 기대치 쪽으로 당겨지고, 분포의 꼬리는 중앙값 · 절대편차 기반의 강건 표준화로 다룹니다.
- 03
이상 탐지 (Anomaly)
서로 독립적인 복수의 신호군이 자연 발생 후기의 기대 패턴에서 벗어난 정도를 각각 추정합니다. 신호는 비대칭으로 작동합니다. 기대보다 나쁜 방향의 이탈만 위험으로 반영하고, 좋은 방향의 이탈은 점수를 올리지 않습니다.
- 04
결합 (Aggregation)
신호군은 가중 평균과 최대 위험 항을 함께 쓰는 혼합 결합으로 하나의 위험도가 됩니다. 한 신호가 크게 어긋나면 다른 신호가 정상이어도 희석되지 않습니다. 가중치는 반분 신뢰도와 검증 사례 집합으로 주기적으로 다시 보정합니다.
- 05
불확실성 (Uncertainty)
병원 내부 재표본추출(부트스트랩)로 점수의 90% 구간을 함께 추정합니다. 구간이 지나치게 넓거나 핵심 신호의 최소 표본에 못 미치면 숫자와 순위를 내지 않고 「판정 보류」로 둡니다.
- 06
판정 (Decision)
최종 점수는 동종 분포 안의 백분위를 0에서 100으로 옮긴 값이며 높을수록 자연스럽게 쌓인 후기입니다. 순위는 전국 단위 한 줄입니다. 「바이럴 의심」은 둘 이상의 신호군이 동시에 극단값을 보이고 사람 검토를 통과한 경우에만 표시합니다.
- 신호군
- 복수 · 비공개
- 가중치 · 임계값
- 비공개 · 주기 재보정
- 기준 집단
- 채널 × 기간 × 규모 구간 동종 병원
- 신뢰 구간
- 90% 부트스트랩
- 갱신
- 월 단위 재계산